CareLit Fachartikel
Teststärke (Power)
N.N. · Deutsches Ärzteblatt · 2010 · Heft 41 · S. 1 bis 1
Dokument
392150
CareLit-ID
Jahr
2010
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
In klinischen Studien besteht die Möglichkeit, dass Ergebnisse durch zufällige, unbekannte Effekte beeinflusst werden. Bei der Untersuchung von Therapien kann ein Typ-I-Fehler auftreten, wenn ein Unterschied zwischen den Therapien festgestellt wird, obwohl keiner existiert. Umgekehrt kann ein Typ-II-Fehler auftreten, wenn kein Unterschied festgestellt wird, obwohl tatsächlich einer vorliegt. Ziel des statistischen Testens ist es, diese Fehler zu kontrollieren und zu minimieren. In diesem Kontext sind das Signifikanzniveau und die Teststärke (Power) wichtige Konzepte, die helfen, die
Schlagworte
Teststärke
klinische Studie
Typ-I-Fehler
Typ-II-Fehler
statistisches Testen
Signifikanzniveau
Statistical Power
Clinical Trials
Type I Error
Type II Error
Hypothesis Testing
Deutsches Ärzteblatt