CareLit Fachartikel

Teststärke (Power)

N.N. · Deutsches Ärzteblatt · 2010 · Heft 41 · S. 1 bis 1

Dokument
392150
CareLit-ID
Jahr
2010
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 41 / 2010
Jahrgang 42
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI

Zusammenfassung

In klinischen Studien besteht die Möglichkeit, dass Ergebnisse durch zufällige, unbekannte Effekte beeinflusst werden. Bei der Untersuchung von Therapien kann ein Typ-I-Fehler auftreten, wenn ein Unterschied zwischen den Therapien festgestellt wird, obwohl keiner existiert. Umgekehrt kann ein Typ-II-Fehler auftreten, wenn kein Unterschied festgestellt wird, obwohl tatsächlich einer vorliegt. Ziel des statistischen Testens ist es, diese Fehler zu kontrollieren und zu minimieren. In diesem Kontext sind das Signifikanzniveau und die Teststärke (Power) wichtige Konzepte, die helfen, die

Schlagworte

Teststärke klinische Studie Typ-I-Fehler Typ-II-Fehler statistisches Testen Signifikanzniveau Statistical Power Clinical Trials Type I Error Type II Error Hypothesis Testing Deutsches Ärzteblatt