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Meta-Analysen: Den Gold-Standard nicht verwässern

Sauerland, S. · Deutsches Ärzteblatt · 1999 · Heft 31 · S. 1 bis 1

Dokument
432730
CareLit-ID
Jahr
1999
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Sauerland, S.
Ausgabe
Heft 31 / 1999
Jahrgang 31
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A-1994 (10) Deutsches Ärzteblatt 96, Heft 31 – 32, 9. August 1999 de, daß nur wenige Wochen nach dem überzeugenden Plädoyer für die systematische Übersichtsarbeit (Antes et al. , Heft 10/1999) diese Methodik nun wiederum als bloße „Zweitverwertung von Daten“ abgestempelt wird. Bothner und Meissner zeigen wichtige, aber bekannte Schwächen der randomisierten Studie auf und empfehlen als Alternative die Datenbankanalyse. Letztlich kann aber das Data Mining nur zur Hypothesen-Generierung, nicht aber

Schlagworte

Meta-Analyse systematische Übersichtsarbeit randomisierte Studie Data Mining klinische Studien Evidenz Weiterbildungszeit medizinische Versorgung Einschlusskriterien Störgrößen Meta-Analysis Randomized Controlled Trials as Topic Evidence-Based Medicine Clinical Trials as Topic Medical Education Deutsches Ärzteblatt