CareLit Fachartikel

Data Mining und Data Warehouse: Wissen aus medizinischen Datenbanken nutzen

Bothner, U.; Meissner, F.W. · Deutsches Ärzteblatt · 1999 · Heft 20 · S. 1 bis 1

Dokument
433487
CareLit-ID
Jahr
1999
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Bothner, U.; Meissner, F.W.
Ausgabe
Heft 20 / 1999
Jahrgang 31
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

unehmend größere Mengen an Daten aus medizinischen Prozessen werden elektronisch erfaßt oder generiert. Bislang allerdings stellen diese Datenbestände eine wenig genutzte Ressource zur Verbesserung der Patientenversorgung dar. Heute noch immer gebräuchliche Dogmen der medizinischen Erkenntnisgewinnung stammen aus den Anfängen des ausgehenden Jahrhunderts, als aktuelle Möglichkeiten der Datenverarbeitung unvorstellbar waren. Neue Methoden der systematischen Nutzbarmachung von empirischem Wissen

Schlagworte

Data Mining Data Warehouse medizinische Datenbanken Patientenversorgung empirisches Wissen Gesundheitswesen evidenzbasierte Medizin klinische Entscheidungen multivariate Statistik neuronale Netzwerke Data Warehousing Evidence-Based Medicine Medical Informatics Health Care Quality Decision Support Systems Deutsches Ärzteblatt