CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz zur Auswertung von Elektroenzephalogrammen

Kempe, L. · Deutsches Ärzteblatt · 1997 · Heft 14 · S. 1 bis 1

Dokument
441593
CareLit-ID
Jahr
1997
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Kempe, L.
Ausgabe
Heft 14 / 1997
Jahrgang 29
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Computerhirne mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN) sollen in naher Zukunft bei der Auswertung von Elektroenzephalogrammen (EEG) helfen. Am Institut für Rechnerarchitektur und Softwaretechnik (FIRST) der GMD in Berlin hat sich die Arbeitsgruppe um Dr. Klaus Robert Müller EEG-Daten aus einem Schlaflabor vorgenommen. Rund zehn Prozent der Bevölkerung leiden unter Schlaf-Wach-Störungen. Nur ein Bruchteil dieser Störungen wird bisher diagnostiziert. Das Problem: die schlafmedizinische

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Elektroenzephalogramm Schlafstörungen neuronale Netze Mustererkennung Diagnostik Epilepsie Datenanalyse Schlafphasen medizinische Informatik Artificial Intelligence Electroencephalography Sleep Disorders Neural Networks Pattern Recognition Epilepsy