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Mit künstlicher Intelligenz dem Hautkrebs auf der Spur

Kempe, L. · Deutsches Ärzteblatt · 1996 · Heft 28 · S. 1 bis 1

Dokument
444295
CareLit-ID
Jahr
1996
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Kempe, L.
Ausgabe
Heft 28 / 1996
Jahrgang 28
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-06-05 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Ein neuer Diagnose-Computer soll in Zukunft Reihenuntersuchungen zur Früherkennung von malignen Melanomen erleichtern. Am Bochumer Zentrum für Neuroinformatik GmbH (ZN) versucht zur Zeit das computergesteuerte Bildanalysesystem DANAOS (Diagnostic and Neural Analysis of Skincancer), die ABCD-Regel der Dermatologen zu lernen. Die Informatiker am ZN nutzen hierfür neuronale Netzwerke, um Pigmentmale der Haut im Hinblick auf ihre Gutoder Bösartigkeit automatisch zu klassifizieren. Am Ende des

Schlagworte

Hautkrebs malignen Melanomen Früherkennung Bildanalysesystem neuronale Netzwerke ABCD-Regel Diagnostik künstliche Intelligenz Dermatologen Vorsorgeuntersuchungen Inzidenz Risikogruppe Skin Neoplasms Melanoma Artificial Intelligence Early Detection of Cancer