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Tumordiagnostik: KI erkennt mehr als 170 Krebsarten

Haserück, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2025 · Heft 13 · S. 1 bis 1

Dokument
547312
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Haserück, A.
Ausgabe
Heft 13 / 2025
Jahrgang 57
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-07-07 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 778 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 122 | Heft 13 | 27. Juni 2025 Virtuelle Realität Interaktives Lernen für die Notfallmedizin In den ersten Berufsjahren stehen junge Ärztinnen und Ärzte oft vor der Herausforderung, unter teils immensen Zeitdruck schnell Entscheidungen zu treffen, Aufgaben richtig zu priorisieren und auf wichtige praktische Erfahrungen zurückzugreifen. Insbesondere in Notfallsituationen sind diese Fähigkeiten von entscheidender Bedeutung – genau hier kann die

Schlagworte

Tumordiagnostik Künstliche Intelligenz Krebsarten Diagnosestellung epigenetischer Fingerabdruck personalisierte Medizin Neoplasms Artificial Intelligence Diagnosis Genetic Markers Precision Medicine Epigenetics Deutsches Ärzteblatt