CareLit Fachartikel

KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme: Herausforderungen und Potenziale

Tschochohei, M.; Adams, L.C.; Bressem, K.K.; Lammert, J. · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz · 2025 · Heft 6 · S. 1 bis 8

Dokument
560096
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Autor:innen
Tschochohei, M.; Adams, L.C.; Bressem, K.K.; Lammert, J.
Ausgabe
Heft 6 / 2025
Jahrgang 68
Seiten
1 bis 8
Erschienen: 2025-06-25 14:17:31
ISSN
1437-1588
DOI

Zusammenfassung

EinleitungDie Entscheidungsfindung im klinischen Alltag ist oft von hoher Komplexität geprägt. Behandelnde Ärzt:innen müssen dabei eine Vielzahl relevanter Faktoren berücksichtigen: Patientenhistorie, aktuelle Symptome, Laborwerte, bildgebende Verfahren, wissenschaftliche Erkenntnisse und Leitlinien, aber auch individuelle Bedürfnisse und Präferenzen der Patient:innen. Erschwerend kommt hinzu, dass medizinische Entscheidungen oft unter Zeitdruck und mit Unsicherheiten getroffen werden müssen. Mitunter sind nicht alle relevanten Informationen verfügbar oder der Gesundheitszustand der Betroffenen ändert sich rasch…

Schlagworte

KI klinische Entscheidungsunterstützung Patientensicherheit Datenqualität Interoperabilität ethische Aspekte maschinelles Lernen Gesundheitswesen Artificial Intelligence Decision Support Systems Clinical Patient Safety Data Quality Interoperability Ethics Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz