CareLit Fachartikel
Kl in Medizinprodukten: Potenziale und Risiken
Greiter, M. · Competence · 2025 · Heft 4 · S. 20
Dokument
561313
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Hersteller von Medizinprodukten erhoffen sich durch Kl schnellere Entwicklungszyklen, neue Geschäfts modelle, Kosteneffizienz und eine Fehlerreduktion. Doch Falschdiagnosen, Daten-Bias bei weniger repräsentierten Patientengruppen und regulatorische Unsicherheiten fordern die Branche heraus.
Schlagworte
Künstliche Intelligenz
Medizinprodukte
Potenziale
Risiken
Fehldiagnosen
Bias
Kosteneffizienz
personalisierte Medizin
Transparenz
Haftung
Artificial Intelligence
Medical Devices
Risk Assessment
Diagnosis
Data Quality
Patient Safety