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N.N. · MMW - Fortschritte der Medizin · 2025 · Heft 13 · S. 1 bis 1
Dokument
561739
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Diagnosefehler gehören zu den folgenschwersten Komplikationen im Praxisalltag. Ein Team des Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung schlägt eine ungewöhnliche Methode vor, um dieses Risiko zu senken: Ärztinnen und Ärzte sollten mit KI-Systemen, die auf Large Language Models basieren, wie ChatGPT oder Claude, kooperieren. …
Schlagworte
Diagnosefehler
Komplikationen
Praxisalltag
Max-Planck-Institut
Bildungsforschung
KI-Systeme
Large Language Models
ChatGPT
Claude
Diagnosis Errors
Medical Errors
Artificial Intelligence
Language Models
Clinical Practice
Patient Safety
MMW - Fortschritte der Medizin