CareLit Fachartikel

KI in der Rehabilitation – Anwendung künstlicher mentaler Modelle für eine personalisierte Medizin

Janzen, S.; Saxena, P.; Agnes, C.; Maaß, W. · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz · 2025 · Heft 7 · S. 889 bis 897

Dokument
562054
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Autor:innen
Janzen, S.; Saxena, P.; Agnes, C.; Maaß, W.
Ausgabe
Heft 7 / 2025
Jahrgang 68
Seiten
889 bis 897
Erschienen: 2025-07-04 14:04:19
ISSN
1437-1588

Zusammenfassung

Hintergrund: Im Bereich der Prävention und Rehabilitation (Reha) können adaptive und personalisierte Systeme auf Basis von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) eine entscheidende Rolle als Unterstützer einer patient*innenzentrierten Versorgung spielen [1]. Im Jahr 2023 wurden 1. 886. 876 Patient*innen mit einer durchschnittlichen Verweildauer von 25, 5 Tagen in einer Vorsorgeoder Rehabilitationseinrichtung in Deutschland behandelt. Der Großteil der vollstationären Patient*innen (ca. 550. 000) wurde aufgrund von Krankheiten des Muskel-Skelett-Systems (z. B. Arthrose) sowie aufgrund von Verletzungen behandelt…

Schlagworte

KI Rehabilitation personalisierte Medizin patient*innenzentrierte Versorgung kognitive Einschränkungen Entscheidungsfindung Artificial Intelligence Patient-Centered Care Cognitive Dysfunction Decision Making Musculoskeletal Diseases Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz