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KI-gestützte Sensoren: Sepsis frühzeitig erkennen

Haserück, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2025 · Heft 18 · S. 1057

Dokument
563233
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Haserück, A.
Ausgabe
Heft 18 / 2025
Jahrgang 57
Seiten
1057
Erschienen: 2025-09-13 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 1056 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 122 | Heft 18 | 5. September 2025 Darmkrebs KI erkennt genetische Merkmale Ein neuartiges „Multi-Target-TransformerModell“, das eine Vielzahl genetischer Ver änderungen direkt aus standardmäßig histologisch gefärbten Gewebeschnitten von Darmkrebsproben vorhersagen kann, entwickelte ein internationales, interdisziplinäres Forschungsteam unter der Leitung von Prof. Dr. med. Jakob N. Kather vom Else Kröner Fresenius Zentrum (EKFZ) für Digitale

Schlagworte

KI Sensoren Sepsis Darmkrebs Methylom-Analyse Biomarker digitale Gesundheit Diagnostik Immuntherapie Tumoren Gesundheitsversorgung Smartwatch Artificial Intelligence Colorectal Neoplasms Biomarkers Digital Health