CareLit Fachartikel

Intelligente Medizinprodukte: Prothesen lernen nie aus

Lang, M. · kma - Klinik Management aktuell · 2023 · Heft 2/03 · S. 102 bis 104

Dokument
563783
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
kma - Klinik Management aktuell
Autor:innen
Lang, M.
Ausgabe
Heft 2/03 / 2023
Jahrgang 28
Seiten
102 bis 104
Erschienen: 2023-04-06 13:00:00
ISSN
1439-3514
DOI
10.1055/s-0043-1768323

Zusammenfassung

Wissenschaftler der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg arbeiten an einem Verfahren, das mit maschinellem Lernen die Steuerung von Prothesen verbessern soll. Wir haben mit ihnen über die Hintergründe und die zukünftige Entwicklung von Prothesensteuerungen gesprochen.

Schlagworte

intelligente Medizinprodukte Prothesen maschinelles Lernen Steuerung Friedrich-Alexander-Universität Forschung Entwicklung Prosthesis Machine Learning Biomedical Engineering Rehabilitation Artificial Intelligence Robotics kma - Klinik Management aktuell