CareLit Fachartikel

Statistische Inferenz mittels Schätzung: Empfehlungen der International Society of Physiotherapy Journal Editors

Elkins, M.R.; Pinto, R.Z.; Verhagen, A.; Grygorowicz, M.; Söderlund, A.; Guemann, M.; Gómez-Conesa, A.; Blanton, S.; Brismée, J.; Agarwal, S.; Jette, A.; Karstens, S.; Harms, M.; Verheyden, G.; Sheikh, U. · physioscience · 2022 · Heft 2 · S. 52 bis 57

Dokument
566412
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
physioscience
Autor:innen
Elkins, M.R.; Pinto, R.Z.; Verhagen, A.; Grygorowicz, M.; Söderlund, A.; Guemann, M.; Gómez-Conesa, A.; Blanton, S.; Brismée, J.; Agarwal, S.; Jette, A.; Karstens, S.; Harms, M.; Verheyden, G.; Sheikh, U.
Ausgabe
Heft 2 / 2022
Jahrgang 18
Seiten
52 bis 57
Erschienen: 2022-06-07 13:00:00
ISSN
1860-3092

Zusammenfassung

In der Gesundheitsforschung, einschließlich des Bereichs der Physiotherapie, werden häufig statistische Nullhypothesentests angewendet [1] [2]. Trotz ihres weit verbreiteten Einsatzes unterliegen statistische Nullhypothesentests jedoch bedeutenden Einschränkungen. Dieses gemeinschaftlich herausgegebene Editorial erklärt Inferenzstatistik unter Verwendung von statistischen Nullhypothesentests und die mit diesem Ansatz verbundenen Probleme. Es untersucht außerdem einen alternativen Ansatz für statistische Inferenz (der als Schätzen bezeichnet wird) und ermutigt Leser*innen physiotherapeutischer Forschung, sich mit…

Schlagworte

statistische Inferenz Nullhypothesentest Schätzen Physiotherapie Gesundheitsforschung Stichprobe Effekt Komorbidität prognostisches Modell p-Wert Statistics Hypothesis Testing Physiotherapy Health Services Research Sample Size Comorbidity