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Haserück, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2025 · Heft 20 · S. 1197

Dokument
567835
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Haserück, A.
Ausgabe
Heft 20 / 2025
Jahrgang 57
Seiten
1197
Erschienen: 2025-10-03 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 1196 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 122 | Heft 20 | 3. Oktober 2025 Krankheitsrisiken Prognosen mit KI künftig möglich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler vom European Molecular Biology Laboratory (EMBL) und vom Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) haben eine Künstliche Intelligenz entwickelt, welche das langfristige individuelle Risiko für mehr als 1 000 Erkrankungen einschätzt. Das KI-Modell, das auf anonymisierten medizinischen Daten aus Großbritannien und Dänemark trainiert und

Schlagworte

Datennutzung Register Künstliche Intelligenz Gesundheitsdaten Krankheitsrisiken Langzeittherapien Krebsrisiko Ethikrat Telemonitoring digitale Versorgung Data Utilization Registries Artificial Intelligence Health Data Disease Risk Long-Term Care