CareLit Fachartikel

Learnings bei Kl im Gesundheitswesen in Deutschland: Grenzen, Fehlschläge, Lösungen

N.N. · Krankenhaus-IT Journal · 2025 · Heft 5 · S. 76 bis 78

Dokument
568406
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Krankenhaus-IT Journal
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 5 / 2025
Jahrgang 24
Seiten
76 bis 78
Erschienen: 2025-10-21 09:57:57
ISSN
1619-0629
DOI
–

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (Kl) im Gesundheitswesen in Deutschland birgt sowohl große Chancen als auch bedeutende Grenzen und Risiken. Trotz der Fähigkeit, Diagnosen präziser und Behandlungsmöglichkeiten effizienter zu gestalten, bestehen diverse Herausforderungen vor allem im Datenschutz, bei ethischen Fragen und der Zuverlässigkeit der Systeme. Anforderungen stellen Krankenhäuser vor technische und organisatorische Herausforderungen, da sensible Patientendaten besonders geschützt werden müssen. Kliniken können Prozesse ändern, sodass Personal nicht an Kompetenz verliert.

Schlagworte

GESUNDHEITSWESEN PATIENTENDATEN PERSONAL INTEGRATION SICHERHEIT DATENSCHUTZ INTELLIGENZ KOMMUNIKATION KOSTEN Artificial Intelligence Health Care Privacy Patient Safety Data Quality Medical Staff Regulatory Compliance