CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz: Therapie des Fatigue-Syndroms

Haserück, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2025 · Heft 24 · S. 1439

Dokument
569539
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Haserück, A.
Ausgabe
Heft 24 / 2025
Jahrgang 57
Seiten
1439
Erschienen: 2025-11-28 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

A 1438 Deutsches Ärzteblatt | Jg. 122 | Heft 24 | 28. November 2025 Digitaler Stroke Zwilling Blutfluss mit Gefäßmodellen bestimmen D reidimensionale Simulationen des zerebralen Blutflusses sollen künftig dabei helfen, individualisierte Therapieentscheidungen bei Menschen mit Schlaganfall zu treffen. Prof. Dr. med. Ilko Maier vom Universitätsklinikum Bonn berichtete auf dem Kongress der Deutschen Gesellschaft für Neurologie Mitte November in Berlin vom aktuellen Stand seiner Forschungsgruppe.

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Therapie Fatigue-Syndrom Krebspatienten digitale Zwillinge Blutdruckmanagement Simulation Gesundheitsversorgung Telemedizin Apps Depressionen Onlinecoach Artificial Intelligence Fatigue Syndrome Neoplasms Telemedicine