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Large Language Models in der Sozialen Arbeit

Matthies, A. ; Sailer, J. ; Tetens , J. ; Wahren , J. · Nachrichtendienst des Deutschen Vereins ndv · 2026 · Heft 1 · S. 5 bis 13

Dokument
570888
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Nachrichtendienst des Deutschen Vereins ndv
Autor:innen
Matthies, A. ; Sailer, J. ; Tetens , J. ; Wahren , J.
Ausgabe
Heft 1 / 2026
Jahrgang 39
Seiten
5 bis 13
Erschienen: 2026-01-12 01:00:06
ISSN
keine ISSN
DOI
–

Zusammenfassung

Der Beitrag zeigt auf Grundlage einer bundesweiten Befragung auf, wie häufig Large Language Models von wem und wofür in der Sozialen Arbeit eingesetzt werden, wie Sozialarbeitende die zukünftigen Auswirkungen auf die eigenen Tätigkeiten einschätzen und bewerten und welche Rolle formale Regelungen sowie Förderangebote der Träger spielen.

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Soziale Arbeit Large Language Models Digitalisierung Datenschutz Professionalisierung Ethik Nutzererfahrungen Befragung Fachkräfte Veränderungspotenzial administrative Tätigkeiten Artificial Intelligence Social Work Surveys Digitalization