CareLit Fachartikel

Statistik (Teil 4): Quantifizierung der Unsicherheit

Aigner, A. · MTA-Dialog · 2026 · Heft 2 · S. 44 bis 50

Dokument
571359
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
MTA-Dialog
Autor:innen
Aigner, A.
Ausgabe
Heft 2 / 2026
Jahrgang 27
Seiten
44 bis 50
Erschienen: 2026-02-03 10:01:13
ISSN
1439-071X
DOI
10.53180/MTIMDIALOG.2026.0114

Zusammenfassung

Klingt abstrakt, ist aber absolut praxisnah: Konfidenzintervalle – oder wie sicher ist eigentlich sicher, wie wahrscheinlich ist eine Wahrscheinlichkeit?

Schlagworte

Unsicherheit Konfidenzintervall Prädiktionsintervall Wahrscheinlichkeitsverteilung Effekte Risiken Confidence Intervals Prediction Intervals Uncertainty Probability Distribution Statistical Models Risk Assessment MTA-Dialog