CareLit Fachartikel

Evaluation von Einsatzmöglichkeiten textgenerativer künstlicher Intelligenz in der gesetzlichen Unfallversicherung unter Verwendung von ChatGPT

Kekeritz, T.; Hoffmann, F.R. · Das Gesundheitswesen · 2025 · Heft EFirst · S. 1 bis 1

Dokument
572774
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Das Gesundheitswesen
Autor:innen
Kekeritz, T.; Hoffmann, F.R.
Ausgabe
Heft EFirst / 2025
Jahrgang 87
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2025-11-03 13:00:00
ISSN
0941-3790
DOI
10.1055/a-2718-4633

Zusammenfassung

Im Rahmen dieser Studie wurden Einsatzmöglichkeiten von textgenerativer künstlicher Intelligenz bei der Auswertung von Dokumenten der gesetzlichen Unfallversicherung untersucht. Zu diesem Zweck wurden medizinische Dokumente mithilfe gezielter Prompts sowohl durch ChatGPT als auch durch ein speziell angepasstes CustomGPT-Modell analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass einfache Aufgaben wie das Auslesen von Stammdaten oder das Erkennen fehlender Kausalitäten mit hoher Genauigkeit und geringer Fehlerquote bewältigt wurden. Bei komplexeren juristischen Fragestellungen sowie bei der Einordnung kontextueller Informatio…

Schlagworte

Chatgpt Wurden Gesetzlichen Unfallversicherung Auswertung Einsatzmöglichkeiten Textgenerativer Künstlicher Intelligenz Customgpt-Modell Verwendung Studie Das Gesundheitswesen