CareLit Fachartikel

Versorgungsnahe Daten für Versorgungsanalysen – Teil 3 des Manuals

Veit, C.; Bierbaum, T.; Wesselmann, S.; Stock, S.; Heidecke, C.; Apfelbacher, C.; Benz, S.; Dreinhöfer, K.E.; Hauptmann, M.; Hoffmann, F.; Hoffmann, W.; Kaiser, T.; Klinkhammer-Schalke, M.; Koller, M.; Kostuj, T.; Ortmann, O.; Schmitt, J.; Schünemann, H.; Ger… · Das Gesundheitswesen · 2022 · Heft 8/09 · S. 718 bis 724

Dokument
577272
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Das Gesundheitswesen
Autor:innen
Veit, C.; Bierbaum, T.; Wesselmann, S.; Stock, S.; Heidecke, C.; Apfelbacher, C.; Benz, S.; Dreinhöfer, K.E.; Hauptmann, M.; Hoffmann, F.; Hoffmann, W.; Kaiser, T.; Klinkhammer-Schalke, M.; Koller, M.; Kostuj, T.; Ortmann, O.; Schmitt, J.; Schünemann, H.; Ger…
Ausgabe
Heft 8/09 / 2022
Jahrgang 84
Seiten
718 bis 724
Erschienen: 2022-12-19 13:00:00
ISSN
0941-3790

Zusammenfassung

Analysen zur Gesundheitsund Krankenversorgung (im Folgenden „Versorgungsanalysen“) haben meist das Ziel, die Strukturen, Prozesse, Ergebnisse und Wirkzusammenhänge von Versorgung transparent zu machen und den Zielerreichungsgrad von Gesundheitssystemen und ihrer Akteure zu erfassen. Versorgungsnahe Daten sind für viele Versorgungsanalysen eine unverzichtbare Datenquelle. Voraussetzung für die Überprüfung eines Zielerreichungsgrads ist zunächst eine Einigung auf diejenigen Ziele, die vom System erreicht werden sollen, sowie die Identifikation der Determinanten der Zielerreichung. Es geht vor allem darum zu prüfen…

Schlagworte

Versorgungsforschung Evidenzbasierte Medizin Real world data Routine practice data Versorgungsnahe Daten Versorgungsanalysen Health Services Research Evidence-Based Medicine Data Collection Health Care Quality Patient Safety Health Care Access Das Gesundheitswesen