CareLit Fachartikel

KI@work – Nutzerorientiertes Anforderungsprofil an KI-basierte Clinical Decision Support Systems am Beispiel der Sepsisversorgung – Ein Scoping Review

Raszke, P.; Giebel, G.; Abels, C.; Wasem, J.; Adamzik, M.; Nowak, H.; Heinz, P.; Timmesfeld, N.; Tokic, M.; Brunkhorst, F.M.; Blase, N. · Das Gesundheitswesen · 2023 · Heft 8/09 · S. 1 bis 1

Dokument
577661
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Das Gesundheitswesen
Autor:innen
Raszke, P.; Giebel, G.; Abels, C.; Wasem, J.; Adamzik, M.; Nowak, H.; Heinz, P.; Timmesfeld, N.; Tokic, M.; Brunkhorst, F.M.; Blase, N.
Ausgabe
Heft 8/09 / 2023
Jahrgang 85
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2023-08-22 13:00:00
ISSN
0941-3790

Zusammenfassung

Auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (Clinical Decision Support System, CDSS) können einen positiven Effekt auf patientenrelevante Outcomes und die Versorgungsqualität haben. Trotz hoher Entwicklungsfrequenz gelangt die Mehrzahl der entwickelten Systeme bislang jedoch nicht in die Regelversorgung. Ziel des im Rahmen des Projekts KI@work durchgeführten Scoping Reviews (ScR) ist die Identifikation von hemmenden Faktoren bei der Überführung sepsisspezifischer KI-basierter CDSS in die Versorgung und Ansätzen zu deren Überwindung. Weiterhin dient der ScR der Abbildu…

Schlagworte

Datenbanken Work Germany Das Gesundheitswesen