CareLit Fachartikel

KI@work – Etablierte, KI-basierte CDSS in der Versorgung: Eine strukturierte Recherche in der EUDAMED Datenbank

Giebel, G.; Raszke, P.; Abels, C.; Wasem, J.; Adamzik, M.; Nowak, H.; Timmesfeld, N.; Tokic, M.; Brunkhorst, F.M.; Heinz, P.; Blase, N. · Das Gesundheitswesen · 2023 · Heft 8/09 · S. 1 bis 1

Dokument
577707
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Das Gesundheitswesen
Autor:innen
Giebel, G.; Raszke, P.; Abels, C.; Wasem, J.; Adamzik, M.; Nowak, H.; Timmesfeld, N.; Tokic, M.; Brunkhorst, F.M.; Heinz, P.; Blase, N.
Ausgabe
Heft 8/09 / 2023
Jahrgang 85
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2023-08-22 13:00:00
ISSN
0941-3790
DOI
10.1055/s-0043-1770612

Zusammenfassung

Einleitung Die Kombination aus Künstlicher Intelligenz (KI) und Klinischen Entscheidungsunterstützungsinstrumenten (CDSS) hat ein klares Potential das Gesundheitswesen zu verbessern. Dennoch erfolgt die Überführung der Innovation aus der Forschung in die Versorgung nur zögerlich. Im Rahmen des Innovationsfondsprojekts KI@work (01VSF22050) sollen unter anderem bereits etablierte KI-basierte CDSS identifiziert und analysiert werden. Methoden Es wird eine strukturierte Recherche in der Medizinproduktedatenbank der Europäischen Kommission (EUDAMED) durchgeführt, um entsprechende Systeme zu ermitteln, die bereits in…

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Klinische Entscheidungsunterstützungsinstrumente CDSS Gesundheitswesen EUDAMED Risikoklasse Software Innovation Forschung Versorgung Artificial Intelligence Decision Support Systems Clinical Health Care Medical Devices Risk Assessment