Mixed-Methods-Studie zu Anforderungen an KI-basierte Clinical Decision Support Systems am Beispiel der Sepsisversorgung: Studiendesign KI@work
Blase, N.; Raszke, P.; Abels, C.; Giebel, G.; Wasem, J.; Adamzik, M.; Nowak, H.; Timmesfeld, N.; Tokic, M.; Mreyen, S.; Brunkhorst, F.M. · Das Gesundheitswesen · 2023 · Heft 8/09 · S. 1 bis 1
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Einleitung Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Clinical Decision Support Systems (CDSS) besitzen ein hohes Potenzial, die Versorgungsqualität zu verbessern und sich positiv auf patientenrelevante Outcomeparameter auszuwirken. Der Einsatz dieser Systeme in der Regelversorgung bleibt jedoch hinter den Erwartungen zurück. Im Rahmen des Projektes KI@work wird untersucht, welche Hürden der Überführung von KI-basierten CDSS entgegenstehen und welche Anforderungen an die Systeme in der Sepsis-Versorgung bestehen. Methoden Ein Scoping Review, Fokusgruppen und Leitfadeninterviews dienen der Vorbereitung für die z…
