CareLit Fachartikel
Analyse zur Datenqualität/-vollständigkeit bei COVID-19-Fällen: Warum eine digitale integrierte Datenerfassung auch zur Pandemiebekämpfung notwendig ist
Lampl, B.M.; Edenharter, B.; Leitzmann, M.; Salzberger, B. · Das Gesundheitswesen · 2024 · Heft 6 · S. 442 bis 446
Dokument
577921
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Hintergrund Verfügbare epidemiologische Daten zur Corona-Pandemie in Deutschland haben im internationalen Vergleich in Bezug auf klinische Auswirkungen und Impfstoffeffektivität eine geringe Aussagekraft. Methoden Wir untersuchten in dieser retrospektiven Beobachtungsstudie exemplarisch die Vollständigkeit ausgewählter eigener in der Pandemie erhobener Daten. Hierfür wurden Angaben zu den wichtigen Parametern Hospitalisierung, Impfstatus und Risikofaktoren für schweren Verlauf und Tod aus unterschiedlichen Perioden herangezogen und deskriptiv ausgewertet. Die Daten werden im erweiterten Kontext geforderter digit…
Schlagworte
Datenqualität
COVID-19
Impfstatus
Hospitalisierung
Risikofaktoren
digitale Datenerfassung
Data Quality
Vaccination
Hospitalization
Risk Factors
Digital Health
Das Gesundheitswesen
