CareLit Fachartikel
Was hätte eine an der Ebola-Epidemie trainierte KI für unser Verhalten in der Corona-Pandemie vorhergesagt?
Burckhardt, F. · Das Gesundheitswesen · 2024 · Heft S 02 · S. 1 bis 1
Dokument
577967
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Die Ebola-Epidemie in Westafrika 2014-16 hat zu über 28. 000 Infektionsfällen mit mehr als 11. 000 Verstorbenen geführt. Die drei hauptsächlich betroffenen Länder Guinea, Liberia und Sierra Leone setzten gegenüber ihrer Bevölkerung teilweise drastische Absonderungsmaßnahmen um, es kam zu Schulschließungen, ungleichen Auswirkungen auf die Geschlechter, Verschwörungstheorien, drastischen IT-Probleme und Korruption. Viele kulturelle Traditionen, z. B. Bestattungszeremonien, mussten sich dem Erreger anpassen; soziale Konflikte bei Absonderungsund Behandlungsmaßnahmen wurden dank Unterstützung durch Anthropolog*innen…
Schlagworte
Ebola
Pandemie
Corona
Infektionsschutz
Absonderungsmaßnahmen
soziale Konflikte
Vorhersagen
Datenanalyse
Ebola Virus Disease
Pandemics
Infectious Disease Control
Quarantine
Social Conflict
Data Analysis
Das Gesundheitswesen
