CareLit Fachartikel

Rogue Artificial Intelligence in der Anästhesie – Ursachen, mögliche Auswirkungen und Lösungsansätze

Dr. med. Luckscheiter, A. · Anästhesiologie und Intensivmedizin · 2026 · Heft 2 · S. 59 bis 73

Dokument
580354
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Anästhesiologie und Intensivmedizin
Autor:innen
Dr. med. Luckscheiter, A.
Ausgabe
Heft 2 / 2026
Jahrgang 51
Seiten
59 bis 73
Erschienen: 2026-04-14 01:23:20
ISSN
0170-5334
DOI
–

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Die fortschreitende Komplexität, Inter aktion und Nutzerakzeptanz von ge nerativen Modellen der künstlichen Intelligenz (KI) kann zu unerwarteten, gefährlichen Handlungen oder Aktionen führen, welche konträr zum beabsich tigten Programmierzweck der KIAn wendung sind. Ziel dieses narrativen Reviews ist es, Beispiele für solche abtrünnige KI (englisch Rogue AI) zu finden, deren mögliche Auswirkungen auf die Anästhesiologie zu skizzieren und Lösungsansätze aufzuzeigen.

Schlagworte

Anästhesie Bias Anästhesiologie Computer Ärzte AI (Artificial Intelligence) Datenbanken Lead Krankenhaus Deep Learning Association Deutschland Datensätze Diagnostik Computers Diagnosis