CareLit Fachartikel

KI in der Pathologie: Möglichkeiten für die Krebsdiagnostik Bessere Diagnosen stellen

Haserück, A.; Kurz, C. · Deutsches Ärzteblatt · 2026 · Heft 10 · S. 585

Dokument
582395
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Haserück, A.; Kurz, C.
Ausgabe
Heft 10 / 2026
Jahrgang 58
Seiten
585
Erschienen: 2026-05-18 00:00:00
ISSN
0172-2107
DOI
–

Zusammenfassung

Ein Team der Pathologie der Uniklinik Köln und der Medizinischen Fakultät der Universität zu Köln hat einen neuen KI-Ansatz namens SPARK (System of Pathology Agents for Research and Knowledge) entwickelt. Das Tool verknüpft mehrere spezialisierte Algorithmen zu einem koordinierten System, das eigenständig biologische Hypothesen generieren, verfeinern und in analytische Werkzeuge umsetzen kann. Die Nutzung von Sprache als Schnittstelle soll eine flexible und intuitive Interaktion mit Bilddaten ermöglichen. So lassen sich sprach-basierte Analysen durchführen – wie zum Beispiel, ob ein Tumor auf eine Immuntherapie…

Schlagworte

Tumor Algorithmen Ärztinnen Ärzte Deutschland Apnoe Deutsches Ärzteblatt