CareLit Fachartikel

KI-Algorithmen – intraoperatives hämodynamisches Monitoring von morgen?

Dehbozorgi, M.; Zental, N.; Larmann, J.; Grüßer, L. · AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie · 2026 · Heft 4 · S. 239 bis 249

Dokument
582808
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie
Autor:innen
Dehbozorgi, M.; Zental, N.; Larmann, J.; Grüßer, L.
Ausgabe
Heft 4 / 2026
Jahrgang 61
Seiten
239 bis 249
Erschienen: 2026-04-01 00:00:00
ISSN
0939-2661
DOI
10.1055/a-2617-6321

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz revolutioniert die anästhesiologische Arbeit schon heute: Algorithmen können hämodynamische Veränderungen bereits Minuten im Voraus erkennen und so ein proaktives Eingreifen ermöglichen. Dieser Artikel zeigt, wie intelligente Systeme die intraoperative hämodynamische Steuerung von reaktiv zu proaktiv transformieren – und so das Potenzial bieten, die Patientensicherheit zu verbessern.

Schlagworte

Algorithmen Arbeit AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie