CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz in der Notfallmedizin

Julia Pagels, Lena Böttjer, Leonie Hannappel, Janina Bathe, Jan Wnent, Jan-Thorsten Gräsner · AINS · 2026 · Heft 03 · S. 184-196

Dokument
582820
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
AINS
Autor:innen
Julia Pagels, Lena Böttjer, Leonie Hannappel, Janina Bathe, Jan Wnent, Jan-Thorsten Gräsner
Ausgabe
Heft 03 / 2026
Jahrgang 61
Seiten
184-196
Erschienen: 2026-03-01 00:00:00
ISSN
0939-2661
DOI
10.1055/a-2683-3053

Zusammenfassung

Die Notfallmedizin befindet sich derzeit in einem tiefgreifenden Wandel. Steigende Einsatzzahlen, demografische Entwicklungen, zunehmender Fachkräftemangel, der Umbau der Kliniklandschaft im Zuge der aktuellen Krankenhausreform und neue Bedrohungsszenarien – von pandemischen Lagen bis hin zu Ausfällen kritischer Infrastruktur – stellen Rettungsdienst, Kliniken und Katastrophenschutz vor komplexe logistische Herausforderungen. Vor diesem Hintergrund gewinnen datenbasierte Systeme und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung strategische Relevanz.

Schlagworte

KI-gestützte Logistik datenbasierte Entscheidungsunterstützung Interoperabilität Ressourcenverteilung AI-supported logistics data-based decision support interoperability resource allocation Notfallmedizin Befindet Derzeit Einem Tiefgreifenden Wandel Steigende Einsatzzahlen