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Bias in medizinischen KI-Systemen: Entstehung, Risiken und medizinethische Perspektiven

Blatt-Ratzka, C. · Zeitschrift für medizinische Ethik · 2025 · Heft 4 · S. 469 bis 487

Dokument
589221
CareLit-ID
Jahr
2025
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zeitschrift für medizinische Ethik
Autor:innen
Blatt-Ratzka, C.
Ausgabe
Heft 4 / 2025
Jahrgang 71
Seiten
469 bis 487
Erschienen: 2026-06-01 14:49:48
ISSN
0403-3884
DOI
10.30965/29498570-20250142

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz bietet große Chancen für Präzision und Effizienz im Gesundheitswesen, birgt jedoch auch Risiken wie algorithmische Verzerrungen (Bias). Diese können durch unausgewogene Trainingsdaten, Fehlentscheidungen im Rahmen der Modellierung sowie in der kontextabhängigen Anwendung entstehen und zu negativer Ungleichbehandlung und zur Verstärkung bestehender gesundheitlicher Disparitäten führen. Bias in medizinischen KI-Anwendungen ist damit nicht nur ein technisches, sondern auch ein ethisches Problem.

Schlagworte

Künstliche Intelligenz Bias Algorithmische Diskriminierung Medizinethik health equity Bevölkerungsgruppen Algorithmen Datensätze Deutschland Automation Ärztinnen Asthma Data Mining Big Data Berlin Mining