CareLit Fachartikel

Datenstandards für Seltene Erkrankungen

Robinson, P.-N.; Graessner, H. · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz · 2022 · Heft 11 · S. 1126 bis 1132

Dokument
591587
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Autor:innen
Robinson, P.-N.; Graessner, H.
Ausgabe
Heft 11 / 2022
Jahrgang 65
Seiten
1126 bis 1132
Erschienen: 2022-11-01 00:00:00
ISSN
1437-1588

Zusammenfassung

Die Verwendung von einheitlichen Datenformaten (Datenstandards) im Gesundheitswesen dient vier Hauptzwecken: 1) dem Datenaustausch, 2) der Integration von Computersystemen und -instrumenten, 3) der Datenspeicherung und -archivierung und 4) der Unterstützung föderierter Datenbanken. Sie sind besonders wichtig für die Erforschung und die klinische Versorgung Seltener Erkrankungen (SE). In dieser Übersicht stellen wir Standards im Gesundheitswesen vor und präsentieren eine Auswahl von Standards, die im Bereich der seltenen Krankheiten häufig verwendet werden. Die „Human Phenotype Ontology“ (HPO) ist der am häufigst…

Schlagworte

Datenbanken Algorithmen Association Deutschland Acidosis Database Abnormitäten Dokumentation Computer Systems Connecticut Observation Diagnostik Chirurgie Datensatz Diagnosis Libraries