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KI-Atlas: Neue Einblicke in Adipositas – Deutsches Ärzteblatt

Haserück, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2026 · Heft 12 · S. 1 bis 1

Dokument
593659
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Haserück, A.
Ausgabe
Heft 12 / 2026
Jahrgang 58
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2026-06-12 00:00:00
ISSN
2199-7292
DOI
–

Zusammenfassung

Der Artikel stellt neue KI-gestützte Ansätze zur Erforschung von Adipositas vor. Adipositas betrifft demnach nicht nur Stoffwechsel und Fettspeicherung, sondern verändert auch Immunaktivität, Nervenstruktur und Gewebeorganisation in mehreren Organsystemen und erhöht das Risiko für Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Schlaganfälle, Neuropathien und Krebs. Forschende von Helmholtz Munich, der LMU München und weiteren Partnern entwickelten mit „MouseMapper“ ein Deep-Learning-Framework, das krankheitsbedingte Veränderungen im gesamten Körper einer Maus mit zellulärer Auflösung kartiert. Es segmentiert automatisch…

Schlagworte

Adipositas Atlas Datensätze Krebs Deep Learning Algorithmen Atmung Berufe Anonyme Kardiologie Neurologie Onkologie Urologie Deutsches Ärzteblatt