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Künstliche Intelligenz: Schnelle Erkennung von Hirntumoren – Deutsches Ärzteblatt

Kurz, C. · Deutsches Ärzteblatt · 2026 · Heft 13 · S. 1 bis 1

Dokument
593758
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Kurz, C.
Ausgabe
Heft 13 / 2026
Jahrgang 58
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2026-06-26 00:00:00
ISSN
2199-7292
DOI
–

Zusammenfassung

Heidelberger Forschende haben ein KI-gestütztes System entwickelt, das Hirntumoren auf Basis mikroskopischer Gewebeschnitte sehr schnell und mit bislang erreichter hoher Genauigkeit klassifizieren kann. Nach Angaben des Deutschen Krebsforschungszentrums erkennt das Verfahren anhand digitalisierter Standardfärbungen mehr als 100 molekulare Untergruppen von Tumoren des zentralen Nervensystems. Die Auswertung liegt innerhalb weniger Minuten vor und könnte die Diagnostik von Hirntumoren deutlich beschleunigen und weltweit voranbringen. Im Text wird die Entwicklung als potenziell wegweisend für die präzisere, molekul…

Schlagworte

Krankenhaus Diagnostik Technik Ärztinnen Ärzte Kardiologie Neurologie Onkologie Urologie Deutsches Ärzteblatt