CareLit Fachartikel

Analyse der Spontanmotorik im 1. Lebensjahr: Markerlose 3-D-Bewegungserfassung zur Früherkennung von Entwicklungsstörungen

Parisi, C.; Hesse, N.; Tacke, U.; Pujades Rocamora, S.; Blaschek, A.; Hadders-Algra, M.; Black, M.-J.; Heinen, F.; Müller-Felber, W.; Schroeder, A.-S. · Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz · 2020 · Heft 7 · S. 881 bis 890

Dokument
594814
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
Autor:innen
Parisi, C.; Hesse, N.; Tacke, U.; Pujades Rocamora, S.; Blaschek, A.; Hadders-Algra, M.; Black, M.-J.; Heinen, F.; Müller-Felber, W.; Schroeder, A.-S.
Ausgabe
Heft 7 / 2020
Jahrgang 63
Seiten
881 bis 890
Erschienen: 2020-07-01 00:00:00
ISSN
1437-1588

Zusammenfassung

Kinder mit motorischer Entwicklungsstörung profitieren von einer frühen Entwicklungsförderung. Eine frühe Diagnosestellung in der kinderärztlichen Vorsorge (U2–U5) kann durch ein automatisiertes Screening verbessert werden. Bisherige Ansätze einer automatisierten Bewegungsanalyse sind jedoch teuer und aufwendig und nicht in der Breite anwendbar. In diesem Beitrag soll ein neues System zur Videoanalyse, das Kinematic Motion Analysis Tool (KineMAT) vorgestellt werden. Es kann bei Säuglingen angewendet werden und kommt ohne Körpermarker aus. Die Methode wird anhand von 7 Patienten mit unterschiedlichen Diagnosen de…

Schlagworte

Motion Movement Computer Diagnosis Deutschland ADHS Movement Disorders Beschleunigung Beurteilung Arbeit Boden Sepsis Bronchopulmonale Dysplasie Biomedical Engineering Accelerometry Apgar Score