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Künstliche Intelligenz: Vergleich mit einem Referenzatlas – Deutsches Ärzteblatt

Hillienhof, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2021 · Heft 40 · S. 1 bis 1

Dokument
597699
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Hillienhof, A.
Ausgabe
Heft 40 / 2021
Jahrgang 53
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2021-10-08 00:00:00
ISSN
2199-7292
DOI
–

Zusammenfassung

Ein Forschungsteam des Helmholtz Zentrums München und der TUM hat mit „scArches“ einen Algorithmus entwickelt, der neue Einzelzellgenomik-Daten mit bestehenden Referenzatlanten vergleicht. Damit können kranke Zellen präzise identifiziert und mit gesunden Zellen abgeglichen werden, ohne dass Patientendaten direkt offengelegt werden. Der Ansatz wahrt Privatsphäre und Anonymität und soll die Nutzung von Referenzatlanten für Diagnostik und personalisierte Medizin deutlich vereinfachen. Bereits in COVID-19-Studien konnte der Algorithmus kranke von gesunden Zellen unterscheiden und betroffene Zelltypen auch bei unters…

Schlagworte

Datensätze Arbeit Ärztinnen Biology Atlas Ärzte Kardiologie Neurologie Onkologie Urologie Deutsches Ärzteblatt