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Erhöhtes Risiko für Psychosen: Machine Learning zur Prädiktion des Übergangs vom Risikostatus zur Erkrankung – Deutsches Ärzteblatt

Gerste, R.-D. · Deutsches Ärzteblatt · 2021 · Heft 09 · S. 1 bis 1

Dokument
599566
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Gerste, R.-D.
Ausgabe
Heft 09 / 2021
Jahrgang 53
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2021-03-05 00:00:00
ISSN
2199-7292
DOI
–

Zusammenfassung

Bei psychiatrischen Patientinnen und Patienten mit klinischen Hochrisikokriterien für Psychosen bleibt die Vorhersage eines Übergangs in eine manifeste Psychose mit herkömmlicher Diagnostik schwierig. In der vorgestellten multizentrischen longitudinalen Studie wurden 334 Betroffene und ebenso viele Kontrollpersonen aus fünf europäischen Ländern untersucht. Das mittlere Alter betrug 25,1 Jahre, 53 % waren weiblich. Während der durchschnittlichen Beobachtungszeit von 247 Tagen entwickelten 26 Personen eine Psychose, darunter 8 mit Schizophrenie. Die rein klinische Vorhersage durch Ärztinnen und Ärzte zeigte zwar e…

Schlagworte

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