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Thrombosen: Künstliche Intelligenz soll Diagnostik unterstützen – Deutsches Ärzteblatt

Hillienhof, A. · Deutsches Ärzteblatt · 2020 · Heft 39 · S. 1 bis 1

Dokument
601031
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
ja
Volltext
DOI
–
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Deutsches Ärzteblatt
Autor:innen
Hillienhof, A.
Ausgabe
Heft 39 / 2020
Jahrgang 52
Seiten
1 bis 1
Erschienen: 2020-09-25 00:00:00
ISSN
2199-7292
DOI
–

Zusammenfassung

Der Text beschreibt zwei Ansätze zur Verbesserung der Diagnostik und Versorgung in der Medizin durch digitale Technologien und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Zum einen wird ein neues KI-gestütztes Verfahren zur schnelleren Diagnose von Beinvenenthrombosen vorgestellt. Das Start-up ThinkSono hat ein System entwickelt, das Ultraschallbilder automatisch erkennt und Ärztinnen und Ärzte bei der korrekten Positionierung sowie Führung des Schallkopfes unterstützt. An der Universität zu Lübeck wird gemeinsam mit dem Universitätsklinikum Schleswig-Holstein geprüft, wie sich die Technologie in den klinischen Alltag int…

Schlagworte

Diagnostik Infektion Automatisierung Immunologie Kardiologie Neurologie Deep Learning Ärztinnen Arbeit Atemnot Intensivmedizin Onkologie Urologie Deutsches Ärzteblatt