CareLit Fachartikel

Automatisierte Berechnung und Visualisierung von Komorbiditätsindizes für den Tumorboard-Entscheid

Wald, T.; Birnbaum, K.; Wiegand, S.; Dietz, A.; Zebralla, V.; Wichmann, G. · Pädiatrische Praxis · 2020 · Heft 1 · S. 31 bis 36

Dokument
655377
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Pädiatrische Praxis
Autor:innen
Wald, T.; Birnbaum, K.; Wiegand, S.; Dietz, A.; Zebralla, V.; Wichmann, G.
Ausgabe
Heft 1 / 2020
Jahrgang 99
Seiten
31 bis 36
Erschienen: 2020-01-01 00:00:00
ISSN
0935-8943;1438-8685
DOI
10.1055/a-1058-0171

Zusammenfassung

Zusammenfassung Einleitung Komorbidität beeinflusst die für die kurative Therapie von Kopf-Hals-Karzinomen (HNC) verfügbaren Optionen. Das manuelle Zusammentragen der Nebenerkrankungen vor der Anmeldung im interdisziplinären Tumorboard (TB) ist zeitintensiv und oft unvollständig. Eine automatisierte Erfassung von nach ICD-10 kodierten Komorbiditätsdaten und deren Darstellung könnte die therapeutische Entscheidungsfindung im TB verbessern sowie bestehenden Informationsbedarf aufzeigen. Material und Methoden Die ICD-10-Codes unserer Patienten wurden aus 4 Datenbanken (hospital-information-system (HIS*-MED), der kl…

Schlagworte

Datenbanken Diagnostik Pädiatrische Praxis