CareLit Fachartikel

Big Data‚ KI und Maschinenlernen auf dem Weg zur Precision-Psychiatry – wie verändern sie den therapeutischen Alltag?

Nils Ralf Winter, Tim Hahn · Fortschritte der Neurologie · Psychiatrie · 2020 · Heft 12 · S. 786-793

Dokument
800165
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Fortschritte der Neurologie · Psychiatrie
Autor:innen
Nils Ralf Winter, Tim Hahn
Ausgabe
Heft 12 / 2020
Jahrgang 88
Seiten
786-793
Erschienen: 2020-11-01 00:00:00
ISSN
0720-4299

Zusammenfassung

ZusammenfassungDerzeit sehen wir verstärkt Ansätze in der psychiatrischen Forschung, die sich mit prognostischen Modellen und einer individualisierten Diagnosestellung und Therapieauswahl beschäftigen. Vor diesem Hintergrund strebt die Precision-Psychiatry, wie auch andere Teildisziplinen der Medizin, eine präzisere Diagnostik und individualisierte Therapie durch Big Data an. Die elektronische Patientenakte, Datenerfassung durch Smartphones und technische Fortschritte in der Genotypisierung und Bildgebung ermöglichen eine detaillierte klinische und neurobiologische Beschreibung einer Vielzahl von Patienten. Dami…

Schlagworte

Psychiatrie Maschinelles Lernen Künstliche Intelligenz Big Data Decision-Support-Systeme Psychiatry Machine Learning Artificial Intelligence Clinical Decision Support System Fortschritte der Neurologie · Psychiatrie