CareLit Fachartikel
Automatisierte Berechnung und Visualisierung von Komorbiditätsindizes für den Tumorboard-Entscheid
Susanne Wiegand, Andreas Dietz, Veit Zebralla, Gunnar Wichmann · TumorDiagnostik & Therapie · 2020 · Heft 08 · S. 536-541
Dokument
800374
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Einleitung Komorbidität beeinflusst die für die kurative Therapie von Kopf-Hals-Karzinomen (HNC) verfügbaren Optionen. Das manuelle Zusammentragen der Nebenerkrankungen vor der Anmeldung im interdisziplinären Tumorboard (TB) ist zeitintensiv und oft unvollständig. Eine automatisierte Erfassung von nach ICD-10 kodierten Komorbiditätsdaten und deren Darstellung könnte die therapeutische Entscheidungsfindung im TB verbessern sowie bestehenden Informationsbedarf aufzeigen. Material und Methoden Die ICD-10-Codes unserer Patienten wurden aus 4 Datenbanken (hospital-information-system (HIS*-MED), der kl…
Schlagworte
Charlson-Score
Komorbidität
Kopf-Hals-Tumoren
ICD-10
administrative Daten
Tumorboard
Entscheidungsfindung
personalisierte Medizin
Informationsintegration
Digitalisierung
comorbidity
head and neck cancer
administrative data
tumor board
TumorDiagnostik & Therapie
