CareLit Fachartikel

Zytomorphologische Diagnostik mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI)

Christian Matek, Karsten Spiekermann, Carsten Marr · TumorDiagnostik & Therapie · 2020 · Heft 10 · S. 666-668

Dokument
800424
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
TumorDiagnostik & Therapie
Autor:innen
Christian Matek, Karsten Spiekermann, Carsten Marr
Ausgabe
Heft 10 / 2020
Jahrgang 41
Seiten
666-668
Erschienen: 2020-12-01 00:00:00
ISSN
0722-219X
DOI
10.1055/a-1243-1661

Zusammenfassung

Vielversprechende Impulse für die computerbasierte Unterstützung der morphologischen Diagnostik kommen aus der digitalen Bildanalyse. Dort erlauben künstliche neuronale Netzwerke die präzise, bildbasierte Klassifikation von Leukozyten. Dieser Beitrag beschreibt Voraussetzungen, Chancen und Grenzen dieser Technologie.

Schlagworte

TumorDiagnostik & Therapie