CareLit Fachartikel

DTI-Radiomics mit Deep Learing verbessert Typisierung von Gliomen

N.N. · Der Nuklearmediziner · 2020 · Heft 04 · S. 268-270

Dokument
800619
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Der Nuklearmediziner
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 04 / 2020
Jahrgang 43
Seiten
268-270
Erschienen: 2020-12-01 00:00:00
ISSN
0723-7065

Zusammenfassung

Koreanische Radiologen untersuchten, ob die Diffusionstensor-Bildgebungsanalyse mit Radiomics und Deep Learing die Vorhersage des Mutationsstatus im Isocitratdehydrogenase-1- oder -2-Gen (IDH) von niedriggradigen malignen Gliomen verbessert und zwar über die radiomischen Merkmale hinaus, die von konventionellen MRT- und DTI-Histogrammparametern stammen.

Schlagworte

Der Nuklearmediziner