CareLit Fachartikel
DTI-Radiomics mit Deep Learing verbessert Typisierung von Gliomen
N.N. · Der Nuklearmediziner · 2020 · Heft 04 · S. 268-270
Dokument
800619
CareLit-ID
Jahr
2020
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Koreanische Radiologen untersuchten, ob die Diffusionstensor-Bildgebungsanalyse mit Radiomics und Deep Learing die Vorhersage des Mutationsstatus im Isocitratdehydrogenase-1- oder -2-Gen (IDH) von niedriggradigen malignen Gliomen verbessert und zwar über die radiomischen Merkmale hinaus, die von konventionellen MRT- und DTI-Histogrammparametern stammen.
Schlagworte
Der Nuklearmediziner