Automatische Segmentierung der Randkonturen des menschlichen Gehirns in multispektralen MRT-Datensätzen durch neuronale Netze
A Axel, J Behrends, O Lange, GL Leinsinger, C Wielage, DR Dersch, K Hahn, MF Reiser · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2004 · Heft 05
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Ziele: Die Randkontursegmentierung ist ein wesentlicher Schritt zur computerassistierten Lösung zahlreicher Bildverarbeitungsprobleme. Ziel war die Entwicklung einer automatischen Segmentierungstechnik für multispektrale MRT-Datensätze des menschlichen Gehirns durch neuronale, sog. Radiale-Basisfunktionen- (RBF-) Netzwerke. Methode: 17 männliche Probanden (23–32 Jahre) wurden prospektiv mit einem standardisierten MRT-Sequenzprotokoll untersucht (1,5-T-System, T1w MP-RAGE, T2w/PDw SE, IR). Die automatische Gehirnsegmentierung erfolgte durch ein dreischichtiges feed-forward RBF-Netzwerk. Hierzu wurde aus den 3 räu…
