Selbstorganisierende neuronale Netze zur automatischen Detektion und Klassifikation von Kontrast(mittel)-verstärkten Läsionen in der dynamischen MR-Mammographie
T W Vomweg, A Teifke, H U Kauczor, T Achenbach, O Rieker, W G Schreiber, K R Heitmann, T Beier, M Thelen · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2005 · Heft 05 · S. 703-713
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung ZIEL: Untersuchung und statistische Evaluation von „selbstorganisierenden Karten”, einem speziellen Typ der neuronalen Netze aus dem Formenkreis der „Künstlichen Intelligenz”, zur Detektion und Beurteilung Kontrastmittel-verstärkter Läsionen in der dynamischen MR-Untersuchung der weiblichen Brust. METHODEN: 176 dynamische MR-Untersuchungen der weiblichen Brust mit histologisch gesicherten, Kontrastmittel-verstärkten Läsionen wurden retrospektiv per Zufall in eine Trainings- und Testgruppe aufgeteilt. Mehrere selbstorganisierende neuronale Netze mit unterschiedlichen Parametern wurden mittels der…
