Artificial Intelligence, Machine Learning and Calculation of Intraocular Lens Power
Achim Langenbucher, Nóra Szentmáry, Jascha Wendelstein, Peter Hoffmann · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2020 · Heft 12 · S. 1430-1437
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund und Zielsetzung In den vergangenen Jahren wurden zunehmend Systeme der künstlichen Intelligenz in der Medizin etabliert, die Pathologien oder Erkrankungen erkennen und schwer zu erfassende Zusammenhänge zwischen Eingangsgrößen beschreiben sollen. Ziel der Studie ist es, anhand von biometrischen Messgrößen vor der Kataraktoperation die physikalische Position der Intraokularlinse nach der Operation mit Verfahren des maschinellen Lernens vorherzusagen. Patienten und Methoden 249 Augen von Patienten, die sich zur elektiven Kataraktoperation an der Augenklinik Castrop-Rauxel vorstellten, w…
