CareLit Fachartikel

Computerassistierte Diagnose in der dynamischen Mamma-MRT: Kann maschinelles Lernen durch neuronale Netze die diagnostische Qualität der Analyse suspekter Läsionen verbessern?

A Wismüller, G Leinsinger, T Schloßbauer, A Meyer-Baese, DR Dersch, O Lange, R Wiegard, M Reiser · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2006 · Heft 05

Dokument
806777
CareLit-ID
Jahr
2006
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
A Wismüller, G Leinsinger, T Schloßbauer, A Meyer-Baese, DR Dersch, O Lange, R Wiegard, M Reiser
Ausgabe
Heft 05 / 2006
Seiten
–
Erschienen: 2006-05-19 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-2006-940690

Zusammenfassung

Ziele: Entwicklung, Test und Evaluation eines Systems zur computerassistierten Charakterisierung diagnostisch unklarer Läsionen in der MR-Mammographie durch neuronale Netze. Methode: 88 Frauen mit 92 mammographisch unklaren Läsionen (BIRADS III-IV, histopathologisch 41/51 benigne/maligne Läsionen, Mediandurchmesser 12mm) wurden nach einem standardisierten dynamischen kontrastmittelunterstützten MR-Mammographie-Protokoll auf einem 1,5-T-System untersucht. Die Datenanalyse erfolgte durch ein dreischichtiges neuronales Radiale-Basisfunktionen-(RBF) Netzwerk zur automatischen Klassifikation läsionsspezifischer Signa…

Schlagworte

Neuronale Netze MR-Mammographie Computerassistierte Diagnose RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…