CareLit Fachartikel

Automatische Erkennung von epilepsietypischen Potenzialen und Anfällen im EEG

Christoph Baumgartner, Sebastian Hafner, Johannes P. Koren · Fortschritte der Neurologie · Psychiatrie · 2021 · Heft 09 · S. 445-458

Dokument
807802
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Fortschritte der Neurologie · Psychiatrie
Autor:innen
Christoph Baumgartner, Sebastian Hafner, Johannes P. Koren
Ausgabe
Heft 09 / 2021
Jahrgang 89
Seiten
445-458
Erschienen: 2021-09-01 00:00:00
ISSN
0720-4299
DOI
10.1055/a-1370-3058

Zusammenfassung

Die Elektroenzephalografie (EEG) ist der wichtigste apparative Eckpfeiler in der Diagnostik und Therapieführung bei Epilepsien. Die visuelle EEG-Befundung stellt dabei nach wie vor den Goldstandard dar. Automatische computerunterstützte Methoden zur Detektion und Quantifizierung von interiktalen epilepsietypischen Potenzialen und Anfällen unterstützen eine zeitsparende, objektive, rasch und jederzeit verfügbare quantitative EEG-Befundung

Schlagworte

epilepsietypische Potenziale Anfälle automatische Detektion EEG Epilepsie spikes seizures automatic detection epilepsy Fortschritte der Neurologie · Psychiatrie