CareLit Fachartikel

Neuronales Netz-Modell optimiert radiologische Diagnose von Hirntumoren

N.N. · Neuroradiologie Scan · 2021 · Heft 01 · S. 23-24

Dokument
808633
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Neuroradiologie Scan
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 01 / 2021
Jahrgang 11
Seiten
23-24
Erschienen: 2021-01-01 00:00:00
ISSN
1616-9697
DOI
10.1055/a-1404-2550

Zusammenfassung

Die häufigsten Hirntumoren bei Kindern sind Tumore der hinteren Fossa und die Grundlage zur Erkennung, Diagnose und Therapieführung ist die MR-Bildgebung. Eine multiinstitutionale Forschungsgruppe wollten mit einer auf künstlicher Intelligenz basierenden MR-Bildgebung die Erkennung von Tumoren der hinteren Fossa und die Klassifizierung der Tumorpathologie weiter entwickeln.

Schlagworte

Neuroradiologie Scan