CareLit Fachartikel

Evaluation der Implementierung eines zugelassenen Künstliche-Intelligenz-Systems zur Erkennung der diabetischen Retinopathie

Pia Roser, Carsten Grohmann, Jens Aberle, Martin S. Spitzer, Robert Kromer · Diabetologie und Stoffwechsel · 2021 · Heft 05 · S. 402-408

Dokument
810878
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Diabetologie und Stoffwechsel
Autor:innen
Pia Roser, Carsten Grohmann, Jens Aberle, Martin S. Spitzer, Robert Kromer
Ausgabe
Heft 05 / 2021
Jahrgang 16
Seiten
402-408
Erschienen: 2021-10-01 00:00:00
ISSN
1861-9002

Zusammenfassung

Zusammenfassung Einleitung Ziel der Studie war die Evaluation der Genauigkeit einer auf einem Künstliche-Intelligenz-System (KI) basierenden Bewertung von Fundusfotografien im Vergleich zum Augenarzt in Bezug auf das diabetische Retinopathie-Screening in einer internistisch geführten Klinik. Zudem erfolgte die Erhebung der Gesamtuntersuchungsdauer wie auch der Patienten- und Untersucherzufriedenheit. Methoden Im Rahmen der Studie erhielten 112 ambulante Patienten eine Fundusfotografie mit automatisierter Diagnose der diabetischen Retinopathie (DR) über das IDx-DR-System (Digital Diagnostics). Die Aufnahmen erfol…

Schlagworte

Diabetische Retinopathie Künstliche Intelligenz Automatisierte Befundung diabetic retinopathy artificial intelligence automated grading Diabetologie und Stoffwechsel