CareLit Fachartikel

Present Limitations of Artificial Intelligence in the Emergency Setting – Performance Study of a Commercial, Computer-Aided Detection Algorithm for Pulmonary Embolism

Katharina Müller-Peltzer, Lena Kretzschmar, Giovanna Negrão de Figueiredo, Alexander Crispin, Robert Stahl, Fabian Bamberg, Christoph Gregor Trumm · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2021 · Heft 12 · S. 1436-1444

Dokument
811576
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Katharina Müller-Peltzer, Lena Kretzschmar, Giovanna Negrão de Figueiredo, Alexander Crispin, Robert Stahl, Fabian Bamberg, Christoph Gregor Trumm
Ausgabe
Heft 12 / 2021
Jahrgang 193
Seiten
1436-1444
Erschienen: 2021-12-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/a-1515-2923

Zusammenfassung

Zusammenfassung Ziel Da zunehmend Anwendungen künstlicher Intelligenz im klinischen Alltag implementiert werden, war das Ziel unserer Studie, die Leistung eines kommerziellen, computerassistierten Detektionsalgorithmus für Lungenarterienembolien in Computertomografie-Pulmonalisangiografien im Rahmen einer Notfallbefundung zu analysieren. Material und Methoden In diese retrospektive Studie wurden alle Computertomografie-Pulmonalisangiografien eingeschlossen, die über einen Zeitraum von 36 Monaten in einer großen deutschen Notaufnahme gefahren wurden. Alle eingeschlossenen Untersuchungen wurden von 2 in Notfallrad…

Schlagworte

pulmonary embolism CAD CT pulmonary angiogram computer-aided detection RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…